Controls on permafrost-related landform distributions, Dempster and Inuvik-Tuktoyaktuk Highway corridors, northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the distributions of permafrost landforms are important because they serve as indicators of ground ice conditions and thaw sensitivity.Permafrost degradation at these locations changes the physiographic, hydrologic, and ecologic conditions and impacts northern landscapes, wildlife, and infrastructure.Geospatial inventories of these landforms are time-consuming to make and are often limited in extent and landform type, reducing their utility to support informed decisions regarding land management, resource development, infrastructure design and maintenance, and climate adaptation strategies.Such inventories did not exist in northwestern Canada where permafrost degradation is modifying environmental system dynamics and challenging the performance of the Dempster and Inuvik-Tuktoyaktuk Highway (DH-ITH).We analyzed a new, comprehensive geodatabase of 8746 permafrost-related landforms (periglacial, mass movement, and hydrological features) developed for an 875 km-long, 10 km-wide DH-ITH corridor.Though intuitive, our findings demonstrate how broad-scale spatial distributions of 25 different permafrost-related landforms relate to surficial geology, glacial history, and permafrost conditions, which are intrinsic to the set of physiographic regions in this area.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».