A long term synthesis of permafrost ground temperature data along the Alaska Highway, Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
As a remote territory, the Yukon relies on the Alaska Highway as the only ground transportation route into the territory and Alaska, delivering food and other essential goods, connecting communities, and linking industries to international markets.Within the boundaries of the Yukon, the Alaska Highway is built on a wide variety of landscapes, including sporadic and extensive discontinuous permafrost, which has important impacts on the road conditions as it thaws.The North Alaska Highway, in particular, experiences ongoing permafrost thaw issues.To assess changes in the thermal regime of permafrost along the northern stretch of the Alaska Highway, we use data from the seven longest running ground temperature monitoring sites from Burwash Landing to the Canada-US border from 2013-2022.Ground temperature increased at all sites over the study period except for the second most southern site (BH02).Ground temperature at the northern sites warmed faster than at the southern sites.This difference could be attributed to the presence of greater ice content at the southern sites relative to the northern sites, as well as warmer overall ground temperature regimes arising from more recent deglaciation at the southern sites.Warming air temperatures since the late 1960s are also likely to contribute to a general rise in ground temperature.Higher overall snow deposition in the Beaver Creek region likely contributes to the faster rate of ground temperature increase at the northern sites relative to the southern sites due to the insulating effects of snow.This study provides an important first look at permafrost conditions along the Northern Alaska Highway. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».