PROFILE OF DIABETIC NEPHROPATHY PATIENTS AT WALED GENERAL HOSPITAL, CIREBON DISTRICT, INDONESIA: HIGH PREVALENCE IN PRODUCTIVE AGE GROUP, FEMALE AND HOUSEWIVES
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Diabetes Mellitus (DM) is a metabolic disease characterized by hyperglycemia due to insufficiency of insulin function. One of the complications caused by DM is Diabetic Nephropathy. This study aims to determine the profile of diabetic nephropathy patients at Waled General Hospital, Cirebon Regency, Indonesia. Methods: A descriptive observational study was conducted at Waled General Hospital, Cirebon Regency, Indonesia. All patients diagnosed with diabetic nephropathy at Internal Medicine Polyclinic from January 2018 to December 2021 were recruited. The inclusion criteria were adult diabetic nephropathy patients (aged >17 years). Results: There were 58 patients recruited into the sample, consisting of 37.9% male and 62.1% female. The majority of the sample were aged 55-64 years (44.8%) and housewives (60.3%). We also found that 87.9% of sample were productive age group (<65 years). A total of 79.4% sample had hypertension stage 1 and 2. Based on body mass index (BMI), it was found that 15.5% of the sample were overweight and 10.3% were obese. More than half (51.7%) had Random Blood Glucose (RBG) 200-300 mg/dL and about 32.8% had RBG >300 mg/dL. Conclusion: It can be concluded that diabetic nephropathy is mostly suffered productive age group <65 years, female, housewives, uncontrolled hypertension, lipid and blood glucose. Efforts to prevent DM and diabetic nephropathy need to be carried out in productive age groups, female and housewives by avoiding sedentary lifestyle, maintaining ideal body weight, preventing hypertension, dyslipidemia and optimal blood gulcose control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».