A Low Impact V2H Battery Charging Station Using an AC Green Plug Switched Filter Scheme
Notice bibliographique
Résumé
This work proposes a switched/modulated capacitor filter approach for optimizing electric vehicle (EV) and vehicle-to-house (V2H) battery-charging stations. The proposed method employs using classical optimized Type- 2 Fuzzy Logic Controller. Multi-mode charging modes are modified to enable super-fast charging and enhanced power quality while reducing voltage transients on the DC side, inrush currents and harmonics on the AC side. An inter-coupled AC-DC capacitor interface equipped with dual complementary switching modes is utilized by the modulated filter to enable capacitive compensator pulsing and dual operational modes for the tuned arm filter. The aim of the proposed switched inter-coupled AC-DC filter compensation strategy is to achieve EV-enhanced electrical power usage by mitigating AC-DC voltage transients and inrush currents. The paper presented a dual action switched capacitors-tuned filter and reactive compensator scheme. The dual action complementary switched filter/capacitor compensator is controlled by a multi loop regulation controller to ensure effective measured action based on the global errors sum of the voltage and current/power loops. The novelty of the paper lies in using a multi loop weighted error action to carry the Pulse-Width Modulation (PWM) power width modulation - duty cycle ratio based on slow changing dynamic/inrush loads. Results show the importance of the proposed scheme for improving the overall system efficiency and quality. The proposed scheme is tested and validated under different operating conditions and proved its effectiveness for various conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».