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Enregistrement W4399427200 · doi:10.1016/j.ympev.2024.108120

Phylogenomic analyses of ochrophytes (stramenopiles) with an emphasis on neglected lineages

2024· article· en· W4399427200 sur OpenAlexafffund
Anna Cho, Gordon Lax, Patrick J. Keeling

Notice bibliographique

RevueMolecular Phylogenetics and Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyLineage (genetic)Evolutionary biologyPhylogeneticsCladePhylogenetic comparative methodsPhylogenomicsGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ochrophyta is a photosynthetic lineage that crowns the phylogenetic tree of stramenopiles, one of the major eukaryotic supergroups. Due to their ecological impact as a major primary producer, ochrophytes are relatively well-studied compared to the rest of the stramenopiles, yet their evolutionary relationships remain poorly understood. This is in part due to a number of missing lineages in large-scale multigene analyses, and an apparently rapid radiation leading to many short internodes between ochrophyte subgroups in the tree. These short internodes are also found across deep-branching lineages of stramenopiles with limited phylogenetic signal, leaving many relationships controversial overall. We have addressed this issue with other deep-branching stramenopiles recently, and now examine whether contentious relationships within the ochrophytes may be resolved with the help of filling in missing lineages in an updated phylogenomic dataset of ochrophytes, along with exploring various gene filtering criteria to identify the most phylogenetically informative genes. We generated ten new transcriptomes from various culture collections and a single-cell isolation from an environmental sample, added these to an existing phylogenomic dataset, and examined the effects of selecting genes with high phylogenetic signal or low phylogenetic noise. For some previously contentious relationships, we find a variety of analyses and gene filtering criteria consistently unite previously unstable groupings with strong statistical support. For example, we recovered a robust grouping of Eustigmatophyceae with Raphidophyceae-Phaeophyceae-Xanthophyceae while Olisthodiscophyceae formed a sister-lineage to Pinguiophyceae. Selecting genes with high phylogenetic signal or data quality recovered more stable topologies. Overall, we find that adding under-represented groups across different lineages is still crucial in resolving phylogenetic relationships, and discrete gene properties affect lineages of stramenopiles differently. This is something which may be explored to further our understanding of the molecular evolution of stramenopiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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