Safety and efficacy of tofacitinib for the treatment of patients with juvenile idiopathic arthritis: preliminary results of an open-label, long-term extension study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We report the safety, tolerability and efficacy of tofacitinib in patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA) in an ongoing long-term extension (LTE) study. METHODS: Patients (2-<18 years) with JIA who completed phase 1/3 index studies or discontinued for reasons excluding treatment-related serious adverse events (AEs) entered the LTE study and received tofacitinib 5 mg two times per day or equivalent weight-based doses. Safety outcomes included AEs, serious AEs and AEs of special interest. Efficacy outcomes included improvement since tofacitinib initiation per the JIA-American College of Rheumatology (ACR)70/90 criteria, JIA flare rate and disease activity measured by Juvenile Arthritis Disease Activity Score (JADAS)27, with inactive disease corresponding to JADAS ≤1.0. RESULTS: Of 225 patients with JIA (median (range) duration of treatment, 41.6 (1-103) months), 201 (89.3%) had AEs; 34 (15.1%) had serious AEs. 10 patients developed serious infections; three had herpes zoster. Two patients newly developed uveitis. Among patients with polyarticular course JIA, JIA-ACR70/90 response rates were 60.0% (78 of 130) and 33.6% (47 of 140), respectively, at month 1, and generally improved over time. JIA flare events generally occurred in <5% of patients through to month 48. Observed mean (SE) JADAS27 was 22.0 (0.6) at baseline, 6.2 (0.7) at month 1 and 2.8 (0.5) at month 48, with inactive disease in 28.8% (36 of 125) of patients at month 1 and 46.8% (29 of 82) at month 48. CONCLUSIONS: In this interim analysis of LTE study data in patients with JIA, safety findings were consistent with the known profile of tofacitinib, and efficacy was maintained up to month 48. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01500551.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».