“We Need Structures in Place”: Educators’ Experiences With Special Education at International Schools
Notice bibliographique
Résumé
This article engages the construct of the policyscape to explore how educators have experienced policy-to-practice dissonances when working at international schools overseas. Extracted from a qualitative study of educator acculturation in the context of the lived experiences of 17 kindergarten–Grade 12 expatriate teachers, counsellors, and school leaders at international schools in five regions in Southeast and East Asia, this subset of findings explores the most prevalent policyscape manifestations that emerged in the study. These manifestations involve issues about supporting students with known or probable “special education” needs. Findings include widespread perceptions by the participants of inadequate policy and program infrastructure to properly support students with special needs. These inadequacies ranged from identification processes, school and staff capacity, and leadership gaps, and they were further mired by ideological and cultural differences noted by stakeholder groups. Participants with local cultural mentors experienced greater self-efficacy and leadership capacity in addressing the policyscape manifestations. The study was exploratory, with the findings informing a research agenda to further investigate some of the gaps that emerged in the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,019 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».