Engaging in and Sustaining Physical Activity and Exercise: A Descriptive Qualitative Study of Adults 65 Years and Older Using the Self-Determination Theory
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Physical activity (PA) and exercise (EX) participation rates have not been increasing among older adults, with many not meeting recommended guidelines. This qualitative descriptive study examined factors influencing engagement in PA within and outside an older adult fitness club context, using self-determination theory (SDT). Methods: Thirty-seven community-dwelling adults 65 years and older participated in focus groups or telephone interviews. Two researchers independently coded and analyzed transcript data inductively and deductively using SDT. Results: Two broad themes, The Spectrum of Motivating Factors and Facilitators and Barriers, and nine sub-themes, Physical Activity and Exercise Brings Me Joy; Meaningful Personal Impetuses; I Get Active with a Little Help from my Spouse and Others; I See Changes and Improvements (Theme 1); I Can Do This; Connections and Sense of Belonging; I Cannot Do This; Setting, Environment, and People Supports; and Pragmatics (Theme 2), emerged from the data. All participants discussed several motivating factors: enjoyment, managing health conditions, being held ‘to account’ by others, opportunities for socialization, and seeing improvements in health and well-being. A lack of supportive environments, knowledgeable staff and suitable settings and programs were cited as barriers by participants who were not older adult fitness club members. Discussion: Factors along the extrinsic to intrinsic regulation continuum facilitated or hindered community-dwelling older adults to engage in and sustain PA within and outside an older adult fitness club context. The findings underscore the need for programs, settings, environments, and related components to be expressly older-adult-tailored to enhance motivation through competence, autonomy, and relatedness support for maximal engagement and participation in PA or EX.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».