Using RADARSAT constellation mission imagery to support talik mapping, Rankin Inlet, Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In continuous permafrost regions, taliks (perennially unfrozen ground) are mainly found beneath lakes that do not freeze to their bottom.Open taliks penetrate permafrost and provide conduits between surface water and groundwater.Knowledge of these pathways is critical for mining projects to understand mine-water inflow and assess the effects of mining activities on the groundwater-surface water system.Among other factors, talik extent is a function of lake bottom temperature, lake size, and the presence of shallow terraces, where bottom-fast ice (BFI) may occur.In this paper, we use RADARSAT Constellation Mission (RCM) imagery to support the classification of lakes with potential for open taliks in the Rankin Inlet area, Nunavut.We use RCM images collected in December 2022 and March 2023 to classify pixel values as BFI or floating ice (FI) based on image differencing and a threshold of -2 dB.The classified BFI showed good agreement with available bathymetry and field measurements.Ninety-nine percent (98.9%) of BFI mapped coincided with lake depths < 2 m.Lake depths < 0.5 m were classified as having on average 28.4% BFI.The lower proportion of BFI at the shallow depths is likely related to the timing of the reference RCM image.Classified BFI was less than half as extensive as lake terraces determined from multi-spectral imagery, suggesting that this methodology would result in a greater number of lakes with potential taliks.These results could be improved by obtaining imagery earlier in the season before BFI is established.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».