Modelled ground ice conditions in the Kivalliq region, Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Significant infrastructure development is proposed in the Kivalliq Region, Nunavut, including a 1,200 km long hydroelectric/fibre optic link to southern Canada.Knowledge of ground ice conditions is important to mitigate the effects of climate change and permafrost thaw on infrastructure.Nevertheless, only limited information exists in this region.The Geological Survey of Canada (GSC) has developed updated ground ice mapping for Canada and tested the modelling framework at regional scales using more detailed surficial geology mapping.The ground ice modelling depicts the estimated relative abundance of relict (buried glacial) ice, segregated ice, and wedge ice in the upper five metres of permafrost.Here we present modelling for the Kivalliq region based on standardized 1:125,000 scale surficial geology mapping.Such modelling is useful at a reconnaissance level and to guide more detailed ground ice investigations.Relict ice is predicted over limited areas above the postglacial marine limit.High segregated ice abundance occurs in fine-grained marine deposits within the limit of inundation.Modelled segregated ice abundance is medium or low in thicker till deposits.Wedge ice abundance is negligible or low due to the dominantly thin and coarse-grained surficial cover, and (relatively) limited time since subaerial exposure of the terrain following deglaciation near the coast.Overall, the highest ice contents are predicted above marine limit in thick, fine-grained till deposits.Areas with high relict ice abundance coincide with evidence of ice-cored terrain in satellite imagery, and modelled segregated ice is in general agreement with the limited field observations from the region. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».