MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399429963 · doi:10.19044/esipreprint.4.2024.p341

The Development of Critical Thinking Skills during Practical Training: The Perspectives of Pedagogical Supervisors and Sports and Physical Education Trainees

2024· article· en· W4399429963 sur OpenAlexaff
Beralex Vianney Nziengui Nsonde, Paulin Mandoumoou, Georges Kpazaï

Notice bibliographique

RevueEuropean Scientific Journal ESJ · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipPsychologyCritical thinkingCoachingPedagogyMathematics educationProfessional developmentQualitative researchMedical educationSociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Republic of Congo, formal teacher training is comprised of both theoretical and practical components. Theoretical training takes the form of theoretical courses within the training institution itself. On the other hand, practical training takes place in professional settings such as secondary school. The purpose of this comparative study was to identify the conceptions of critical thinking development held by pedagogical supervisors and student trainees. Rooted in a qualitative methodological approach, this research was based on Eric Lavertu's (2013) conceptual approach to the development of critical thinking during internships. Eight (08) pedagogical supervisors and nineteen (19) student-interns voluntarily participated in the study via focus groups. The results revealed a categorization of several didactic-pedagogical devices for the development of student-interns' critical thinking, according to both the pedagogical supervisors and the studentinterns themselves. To foster the development of critical thinking in student trainees, the devices mentioned specify that the supervisor must implement a supervisory pedagogical approach anchored in a socio-constructivist paradigm to accompany the student's development while employing a reflective approach in coaching. In addition, these systems stress the importance of placing the student at the center of their learning, making them a real player in their own development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,011
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Scientific Journal ESJMême sujetSports and Physical Education ResearchTravaux en français237 207