On the origin of airmasses and their influence on the isotopic composition of precipitation in Canada's western Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Stable-isotope ratios in ice-wedge ice have been used to reconstruct winter conditions in Siberia and eastern Beringia.Such reconstructions assume that temperature is the principal influence on the isotopic composition of precipitation and, hence, wedge ice.Archived data for over 100 precipitation samples, collected between August 2015 and August 2018 at Inuvik, NT, indicate two distinct populations of δ 18 O values for summer and winter.The regression equation for δ 18 O (‰) on mean temperature (T, °C) for the day of precipitation is δ 18 O = 0.3T -19.3 (R 2 = 0.59, p < 0.01).For summer, the equation is δ 18 O = 0.19T -18.2 (R 2 = 0.01, p = 0.007), and for winter δ 18 O = 0.16T -22.2 (R 2 = 0.15, p = 0.02).The difference between the seasons dominates the regression when all data are pooled, but seasonal data indicate low to no relation between the variables.NOAA's HYSPLIT model was used to trace storms back to where the synoptic system formed as well as the trajectory taken to reach Inuvik.Systems that travel over mountains to reach Inuvik experience considerable fractionation whereas systems from the proximal Beaufort Sea do not.The δ 18 O values for systems originating from the north, south, and west were statistically indistinguishable in both seasons, but southerly systems arrived with the warmest conditions in winter.Separate bulk samples of monthly precipitation collected from 1985-1995 provided a stronger relation between δ 18 O values and monthly mean temperature, but R 2 (0.28) was still low. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».