Mercury in aquatic ecosystems of two indigenous communities in the Piedmont Ecuadorian Amazon: evidence from fish, water, and sediments
Notice bibliographique
Résumé
Mercury is a highly toxic element present in water, soil, air, and biota. Anthropogenic activities, such as burning fossil fuels, mining, and deforestation, contribute to the presence and mobilization of mercury between environmental compartments. Although current research on mercury pathways has advanced our understanding of the risks associated with human exposure, limited information exists for remote areas with high diversity of fauna, flora, and indigenous communities. This study aims to deepen our understanding of the presence of total mercury in water, sediments, and fish, within aquatic ecosystems of two indigenous territories: Gomataon (Waorani Nationality) and Sinangoé (Ai´Cofán Nationality) in the Ecuadorian Amazon. Our findings indicate that, for most fish (91.5%), sediment (100%) and water (95.3%) samples, mercury levels fall under international limits. For fish, no significant differences in mercury levels were detected between the two communities. However, eight species exceeded recommended global limits, and one surpassed the threshold according to Ecuadorian legislation. Piscivore and omnivore fish exhibited the highest concentrations of total mercury among trophic guilds. Only one water sample from each community's territory exceeded these limits. Total mercury in sediments exhibited greater concentrations in Gomataon than Sinangoé. Greater levels of mercury in sediments were associated with the occurrence of total organic carbon. Considering that members of the communities consume the analyzed fish, an interdisciplinary approach, including isotopic analysis, methylmercury sampling in humans, and mercury monitoring over time, is imperative for a detailed risk assessment of mercury exposure in Amazonian communities.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».