MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399430416 · doi:10.62374/e4jza823

Heterogeneous Capital and the Coasean Firm

2014· article· en· W4399430416 sur OpenAlexaff
Ivan Janković

Notice bibliographique

RevueNew Perspectives on Political Economy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoase theoremCapital (architecture)EconomicsBusinessMicroeconomicsIndustrial organizationTransaction costGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper some recent improvements and refinements of the mainstream Austrian theory of the firm are analyzed (Foss and Klein, 2012; Foss et al, 2007). Those refinements attempt to fuse the old Austrian-Coasean theory of the firm with a sophisticated analysis of entrepreneurship and capital theory, in order to broaden the scope and the application of the original intuition behind the Coasean theory that governance, planning and hierarchical mode of relationship are necessary features of an efficient market system. I criticize this strategy by combining the insights of the Austrian capital theory and the standard neoclassical theory of the firm, to show how the Coasean firm, both in its original and Austrian derivations misrepresents the real reasons and function of the firm in a market society. The main problem of this new synthesis is that it just broadens the old error committed by Mises and Rothbard, treating Coasean theory of the firm as central planning hierarchy to be consistent with Austrian argument against planning, and for economic calculation and entrepreneurship. In my analysis, the ingenious inclusion of the Austrian capital theory into the Coasean framework by Foss and Klein only adds another layer of errors to the original, untenable conception of the firm as a hierarchical and organizational entity by arguing that the firm is needed to handle the problem of heterogeneity of capital goods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew Perspectives on Political EconomyMême sujetEconomic Theory and InstitutionsTravaux en français237 207