Inhibition of Aberrantly Overexpressed Polo-like Kinase 4 Is a Potential Effective Treatment for DNA Damage Repair–Deficient Uterine Leiomyosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Uterine leiomyosarcoma (LMS) is an aggressive sarcoma and a subset of which exhibits DNA repair defects. Polo-like kinase 4 (PLK4) precisely modulates mitosis, and its inhibition causes chromosome missegregation and increased DNA damage. We hypothesize that PLK4 inhibition is an effective LMS treatment. EXPERIMENTAL DESIGN: Genomic profiling of clinical uterine LMS samples was performed, and homologous recombination (HR) deficiency scores were calculated. A PLK4 inhibitor (CFI-400945) with and without an ataxia telangiectasia mutated (ATM) inhibitor (AZD0156) was tested in vitro on gynecologic sarcoma cell lines SK-UT-1, SKN, and SK-LMS-1. Findings were validated in vivo using the SK-UT-1 xenograft model in the Balb/c nude mouse model. The effects of CFI-400945 were also evaluated in a BRCA2-knockout SK-UT-1 cell line. The mechanisms of DNA repair were analyzed using a DNA damage reporter assay. RESULTS: Uterine LMS had a high HR deficiency score, overexpressed PLK4 mRNA, and displayed mutations in genes responsible for DNA repair. CFI-400945 demonstrated effective antitumor activity in vitro and in vivo. The addition of AZD0156 resulted in drug synergism, largely due to a preference for nonhomologous end-joining DNA repair. Compared with wild-type cells, BRCA2 knockouts were more sensitive to PLK4 inhibition when both HR and nonhomologous end-joining repairs were impaired. CONCLUSIONS: Uterine LMS with DNA repair defects is sensitive to PLK4 inhibition because of the effects of chromosome missegregation and increased DNA damage. Loss-of-function BRCA2 alterations or pharmacologic inhibition of ATM enhanced the efficacy of the PLK4 inhibitor. Genomic profiling of an advanced-stage or recurrent uterine LMS may guide therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».