Chinese Academy of Science Journal Ranking System (2015–2023)
Notice bibliographique
Résumé
This work examines China's mainstream journal ranking system from the Chinese Academy of Science (CAS), including its history, recent reforms, and current operation, with a particular focus on Physics of Fluids. Using official statistics, this paper analyzes the Physics of Fluids standings in the CAS system from 2015 to 2023. During these years, Physics of Fluids experienced a significant increase in both popularity and impact. Meanwhile, the CAS system underwent substantial reforms, including the newly proposed Advanced edition, which universally boosted fluids journal academic weights in China. Most notably, the brand-new Field Normalized Citation Success Index (期刊超越指数 or FNCSI) offered a new lens through which to assess academic journal impact. Statistics reveal that Physics of Fluids is in a promising position to become the fourth Tier 1 fluids journal to enter any of CAS's Major Categories (after the Annual Review of Fluid Mechanics, Nuclear Fusion, and Plasma Sources Sciences and Technology) and the first-ever non-review-only Tier 1 fluids journal to enter the Engineering and Technology (工程技术 E&T) Major Category. Finally, this paper suggests several directions for Physics of Fluids to direct future endeavors as it enjoys heightening popularity in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».