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Enregistrement W4399432673 · doi:10.1080/17446651.2024.2365787

Etiology and emerging treatments for familial chylomicronemia syndrome

2024· article· en· W4399432673 sur OpenAlexafffund
Catherine M. Spagnuolo, Robert A. Hegele

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Endocrinology & Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAcademic Medical Organization of Southwestern OntarioGovernment of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineEtiologyAcute pancreatitisBioinformaticsApolipoprotein BInternal medicineIntensive care medicineBiologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Familial chylomicronemia syndrome (FCS) is a rare autosomal recessive condition. Effective treatment is important as patients are at risk for severe and potentially fatal acute pancreatitis. We review recent developments in pharmacologic treatment for FCS, namely biological inhibitors of apolipoprotein (apo) C-III and angiopoietin-like protein 3 (ANGPTL3). AREAS COVERED: - leading to the absence of lipolytic activity. Patients present from childhood with severely elevated triglyceride (TG) levels >10 mmol/L. Most patients with severe hypertriglyceridemia do not have FCS. A strict low-fat diet is the current first-line treatment, and existing lipid-lowering therapies are minimally effective in FCS. Apo C-III inhibitors are emerging TG-lowering therapies shown to be efficacious and safe in clinical trials. ANGPTL3 inhibitors, another class of emerging TG-lowering therapies, have been found to require at least partial lipoprotein lipase activity to lower plasma TG in clinical trials. ANGPTL3 inhibitors reduce plasma TG in patients with multifactorial chylomicronemia but not in patients with FCS who completely lack lipoprotein lipase activity. EXPERT OPINION: Apo C-III inhibitors currently in development are promising treatments for FCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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