Exploring the impact of Choroideremia on women with phenotypic and/or genotypic evidence of disease: insights from a global survey
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Choroideremia (CHM) is an X-linked inherited retinal disease mostly affecting males. However, women with phenotypic and/or genotypic evidence of CHM may develop degenerative visual disability with advancing age. Our objective was to determine the visual impacts of phenotypic and/or genotypic evidence of CHM in women and its associated psychosocial burden and influence on activities of daily living (ADLs).Methods We conducted an international cross-sectional survey from April to December 2022 using an e-questionnaire distributed through not-for-profit stakeholder organizations and social media plat-forms.Results With a total of 55 respondents (n = 55), most women with phenotypic and/or genotypic evidence of CHM (76%) reported a change in their visual acuity. When assessing its impact on ADLs, Pearson’s correlation coefficient showed a negative correlation between driving (p = 0.046) and mobility capabil-ities (0.046) with the respondent’s age. More than half of women reported being afraid, anxious, and stressed, with women below the age of 50 years old reporting a significantly higher level of distress and hopelessness (p = 0.003), anxiety (p = 0.00007), issues with relaxing (p = 0.025), and negative personal thoughts (p = 0.042).Conclusion Overall, this survey outlines both physical and psychological burden of being a woman with phenotypic and/or genotypic evidence of CHM. Given the limited clinical research in females affected by CHM, this patient-centered survey is a crucial advocacy tool for these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».