Pandemic-related challenges accessing food and primary healthcare among sex workers during the COVID-19 pandemic: findings from a community-based cohort in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Globally, the COVID-19 pandemic upended healthcare services and created economic vulnerability for many. Criminalization of sex work meant sex workers were largely ineligible for Canada's government-based financial pandemic relief, the Canadian Emergency Response Benefit. Sex workers' loss of income and inability to access financial support services during the pandemic resulted in many unable to pay rent or mortgage, and in need of assistance with basic needs items including food. Little is known about the unique experiences of sex workers who faced challenges in accessing food during the pandemic and its impact on healthcare access. Thus, we aimed to identify the association between pandemic-related challenges accessing food and primary healthcare among sex workers. METHODS: Prospective data were drawn from a cohort of women sex workers in Vancouver, Canada (An Evaluation of Sex Workers' Health Access, AESHA; 2010-present). Data were collected via questionnaires administered bi-annually from October 2020-August 2021. We used univariate and multivariable logistic regression with generalized estimating equations to assess the association between pandemic-related challenges accessing food and challenges accessing primary healthcare over the study period. RESULTS: Of 170 participants, 41% experienced pandemic-related challenges in accessing food and 26% reported challenges accessing healthcare. Median age was 45 years (IQR:36-53), 56% were of Indigenous ancestry, 86% experienced intimate partner violence in the last six months, and 62% reported non-injection substance use in the last six months. Experiencing pandemic-related challenges accessing food was positively associated with challenges accessing primary healthcare (Adjusted Odds Ratio: 1.99, 95% Confidence Interval: 1.02-3.88) after adjustment for confounders. CONCLUSIONS: Findings provide insight about the potential role community-based healthcare delivery settings (e.g., community clinics) can play in ameliorating access to basic needs such as food among those who are highly marginalized. Future pandemic response efforts should also take the most marginalized populations' needs into consideration by establishing strategies to ensure continuity of essential services providing food and other basic needs. Lastly, policies are needed establishing basic income support and improve access to food resources for marginalized women in times of crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».