The Analysis of eTick Submission in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Ixodes scapularis, also known as the eastern blacklegged tick, is associated with the vector-borne Lyme disease in North America. With climate change, warming temperatures have increased the number of areas suitable for ticks, and contributed to the expansion of tick species in Canada. The purpose of this project was to identify recent trends in tick range expansion and species diversity in Ontario by analyzing 2019 to 2022 data from the web-based tick surveillance platform, eTick.ca. Method: The eTick.ca web platform allows the public to submit tick photos for identification. We extracted data from the tick submissions for Ontario between mid-2019 to 2022 including information on the type of species, host types, travel history, and location. Microsoft Excel was used to generate distribution tables and graphs of tick submissions by species, month/year and host type for Ontario. Geographic Information Systems (ArcGIS) and SaTScan software were used to identify spatial clusters of tick submissions adjusting for the human population size using Ontario census subdivisions. Result: A total of 14,611 tick photo submissions were recorded between 2020 to 2022, excluding those with a history of recent travel. The year 2021 had the highest number of submissions (n=7339). Dermacentor species comprised the majority of submissions (n=9498, 65%), followed by I. scapularis (n=4810, 33%) and other species (n=303, 2%) between 2020-2022. Ticks were most commonly discovered on a human host (n=10,084), followed by animal hosts (n=3485), and free in environments (n=1042). Additionally, the majority of species were found in the adult stage (n=12,821, 88%), followed by unknown (n=1539, 10%) and immature stages (n=251, 2%). Clusters of I. scapularis were present in the Eastern, Central, and Southern Ontario regions, while clusters of Dermacentor sp. were present in Southern and Central Ontario regions. Conclusion: Spatial and temporal variations in tick submissions in Ontario were identified over the 3.5 year period since the implementation of eTick in the province. Data from eTick can be used to identify hotspots of human-tick exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».