Dynamic Phase Transformations of Prussian Blue Analogue Crystals in Hydrotherms
Notice bibliographique
Résumé
Prussian blue analogue (PBA)/metal-organic frameworks (MOFs) are multifunctional precursors for the synthesis of metal/metal compounds, carbon, and their derived composites (P/MDCs) in chemical, medical, energy, and other applications. P/MDCs combine the advantages of both the high specific surface area of PBA/MOF and the electronic conductivity of metal compound/carbon. Although the calcination under different atmospheres has been extensively studied, the transformation mechanism of PBA/MOF under hydrothermal conditions remains unclear. The qualitative preparation of P/MDCs in hydrothermal conditions remains a challenge. Here, we select PBA to construct a machine-learning model and measure its hydrothermal phase diagram. The architecture-activity relationship of substances among nine parameters was analyzed for the hydrothermal phase transformation of PBA. Excitingly, we established a universal qualitative model to accurately fabricate 31 PBA derivates. Additionally, we performed three-dimensional reconstructed transmission electron microscopy, X-ray absorption fine structure spectroscopy, ultraviolet photoelectron spectroscopy, in situ X-ray powder diffraction, and theoretical calculation to analyze the advantages of hydrothermal derivatives in the oxygen evolution reaction and clarify their reaction mechanisms. We uncover the unified principles of the hydrothermal phase transformation of PBA, and we expect to guide the design for a wide range of composites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».