Mix optimization for expansive soil stabilized with a novel waste material-based geopolymerization approach
Notice bibliographique
Résumé
Extensive areal distribution of expansive soil is a timely concern in engineering challenges. Geopolymers outperform conventional cement/lime treatment in expansive soil stabilization due to their superior mechanical and durability performance. However, the excessive cost and carbon footprint of commercial alkaline activators hinder geopolymer's widespread application. This study aims to derive a cost-effective, carbon-conscious mix to stabilize expansive soil using waste-based geopolymerization. Class F fly ash was activated via a novel solution of rice husk ash (RHA)-derived silicate and NaOH. Three factors (NaOH/RHA, NaOH molarity, mixing duration) were considered using the Taguchi method and utility concept for mix optimization, while further investigations were tailored to explore the effects of curing temperature (room temperature, 30 °C, and 40 °C) and the curing period (7, 14, and 28 days) on the strength development of treated soil. The results indicate that NaOH/RHA = 0.6, NaOH molarity = 3 mol/L, and a mixing duration of 40 min with curing temperatures of around 30 °C are ideal for maximizing the strength cost-effectively while significantly reducing the swell pressure (up to 28%). The shift from commercial Na2SiO3 to RHA-silicate is 89% cheaper and reduces the carbon footprint by 70%. The study benefits sustainable ground stabilization and efficient waste management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».