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Enregistrement W4399436151 · doi:10.1139/cjp-2023-0269

Quintessence scalar field model in Weyl-type <i>f</i>(<i>Q, T</i>) gravity with <i>w<sub>D</sub></i> – <i>w′<sub>D</sub></i> analysis

2024· article· en· W4399436151 sur OpenAlexvenueno aff
Vinod Kumar Bhardwaj, Priyanka Garg

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsQuintessenceMathematical physicsScalar (mathematics)Scalar fieldf(R) gravityField (mathematics)Type (biology)Quantum mechanicsQuantum gravityCosmologyDark energyPure mathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, we explore the dynamical characteristics of the quintessence cosmological model in Weyl-type f( Q, T) gravity. Here, T represents the trace of the matter energy–momentum tensor, and Q symbolizes the non-metricity tensor. We propose a solution to the field equation using the specific parametrization in the form q = β z(1 + z) −1 + α, which depicts the necessary transition of cosmos from decelerating era to the current accelerating scenario. The values of model parameters are estimated as H 0 = 69.8 ± 1.2, α = −0.64 ± 0.027, and β = 1.549 ± 0.079 using the Markov Chain Monte Carlo analysis and limiting the model with a joint dataset of Pantheon, baryon acoustic oscillation, and cosmic chronometer. We discuss the cosmic behavior of many features of the derived model like EoS parameters, energy density, and cosmic pressure. Further, we have also explored the cosmological behavior of the quintessence model in Weyl f( Q, T) gravity. We have described the cosmic behavior of the model by [Formula: see text] analysis. The diagnosis of the model is also performed using statefinders and jerk parameters. In the end, we have discussed the energy conditions for the proposed model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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