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Enregistrement W4399437884 · doi:10.1117/12.3021377

The LiteBIRD mission to explore cosmic inflation

2024· article· en· W4399437884 sur OpenAlexfundno aff
T. Ghigna, Alexander Adler, Kosuke Aizawa, Hiroki Akamatsu, Ryosuke Akizawa, Erwan Allys, Avinash Anand, J. Aumont, Jason E. Austermann, S. Azzoni, C. Baccigalupi, M. Ballardini, A. J. Banday, R. B. Barreiro, Nicola Bartolo, S. Basak, A. Basyrov, Shawn Beckman, Marco Bersanelli, Marco Bortolami, F. R. Bouchet, T. Brinckmann, P. Campeti, E. Carinos, A. Carones, F. J. Casas, K. Cheung, Y. Chinone, Lionel Clermont, Fabio Columbro, A. Coppolecchia, D. Curtis, Paolo de Bernardis, T. de Haan, E. de la Hoz, M. De Petris, S. Della Torre, G. Delle Monache, E. Di Giorgi, C. Dickinson, P. Diego-Palazuelos, Jose Díaz García, M. Dobbs, Tadayasu Dotani, H. K. Eriksen, Josquin Errard, Thomas Essinger-Hileman, Nicole Farias, Elisa G. M. Ferreira, C. Franceschet, U. Fuskeland, G. Galloni, M. Galloway, K. Ganga, M. Gerbino, M. Gervasi, Ricardo Génova-Santos, S. Giardiello, C. Gimeno-Amo, Eirik Gjerløw, R. González González, L. Grandsire, A. Gruppuso, N. W. Halverson, Peter Hargrave, Stuart Harper, M. Hazumi, Sophie Henrot-Versillé, L. T. Hergt, D. Herranz, E. Hivon, Renée Hložek, Johannes Hubmayr, Kiyotomo Ichiki, Kiyoshi Ikuma, H. Ishino, Gregory Jaehnig, Baptiste Jost, Kazunori Kohri, Kuniaki Konishi, Luca Lamagna, M. Lattanzi, C. Leloup, François Levrier, Anto Lanoppan, Gemma Luzzi, J. F. Macías–Pérez, B. Maffei, Elisabetta Marchitelli, Enrique Martínez-González, S. Masi, S. Matarrese, T. Matsumura, S. Micheli, M. Migliaccio, M. Monelli, Ludovic Montier, G. Morgante, L. Mousset, Y. Nagano, Ryo Nagata, Paolo Natoli, Alessandro Novelli, F. Noviello, Ippei Obata, Andrea Occhiuzzi, Kimihide Odagiri, R. Omae, L. Pagano, A. Paiella, D. Paoletti, G Pascual-Cisneros, Guillaume Patanchon, V. Pavlidou, F. Piacentini, Michel Piat, G. Piccirilli, Michele Pinchera, G. Pisano, L. Porcelli, N. Raffuzzi, Christopher Raum, M. Remazeilles, A. Ritacco, J. A. Rubiño-Martín, M. Ruiz-Granda, Y. Sakurai, Giorgio Savini, D. Scott, Yutaro Sekímoto, Maresuke Shiraishi, G. Signorelli, S. L. Stever, R. M. Sullivan, Aritoki Suzuki, Ryota Takaku, Hayato Takakura, S. Takakura, Yusuke Takase, A. Tartari, Konstantinos Tassis, K. L. Thompson, Maurizio Tomasi, M. Tristram, C. Tucker, L. Vacher, B. Van Tent, P. Vielva, Kazuya Watanuki, I. K. Wehus, Benjamin Westbrook, G. Weymann-Despres, Berend Winter, Edward J. Wollack, A. Zacchei, M. Zannoni, Y. Zhou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsAgencia Estatal de InvestigaciónScience and Technology Facilities CouncilCanadian Space AgencyJapan Society for the Promotion of ScienceNorges ForskningsrådIstituto Nazionale di AstrofisicaCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyCentre National d’Etudes SpatialesCentro para el Desarrollo Tecnológico IndustrialVetenskapsrådetSwedish National Space AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationJapan Aerospace Exploration AgencyAbdus Salam International Centre for Theoretical PhysicsEuropean CommissionNuclear Safety and Security CommissionDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCosmic microwave backgroundPhysicsSkyCosmologyAstrophysicsCosmic background radiationCOSMIC cancer databaseAstronomyAerospace engineeringOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LiteBIRD, the next-generation cosmic microwave background (CMB) experiment, aims for a launch in Japan's fiscal year 2032, marking a major advancement in the exploration of primordial cosmology and fundamental physics. Orbiting the Sun-Earth Lagrangian point L2, this JAXA-led strategic L-class mission will conduct a comprehensive mapping of the CMB polarization across the entire sky. During its 3-year mission, LiteBIRD will employ three telescopes within 15 unique frequency bands (ranging from 34 through 448 GHz), targeting a sensitivity of 2.2\,$μ$K-arcmin and a resolution of 0.5$^\circ$ at 100\,GHz. Its primary goal is to measure the tensor-to-scalar ratio $r$ with an uncertainty $δr = 0.001$, including systematic errors and margin. If $r \geq 0.01$, LiteBIRD expects to achieve a $>5σ$ detection in the $\ell=$2-10 and $\ell=$11-200 ranges separately, providing crucial insight into the early Universe. We describe LiteBIRD's scientific objectives, the application of systems engineering to mission requirements, the anticipated scientific impact, and the operations and scanning strategies vital to minimizing systematic effects. We will also highlight LiteBIRD's synergies with concurrent CMB projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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