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Enregistrement W4399437936 · doi:10.21037/fomm-23-11

Using zinc oxide-based temporary materials as contrast methods: a practical and simple approach for planning prosthetically driven sinus elevation

2024· article· en· W4399437936 sur OpenAlexaff
Francisco X. Azpiazu-Flores, Damian J. Lee

Notice bibliographique

RevueFrontiers of Oral and Maxillofacial Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Trauma and Fracture Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElevation (ballistics)ZincSimple (philosophy)Contrast (vision)Computer scienceMaterials scienceMetallurgyEngineeringStructural engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Endosteal implants are a well-established treatment modality to rehabilitate partially and completely edentulous patients. Contemporary regenerative materials and surgical techniques such as direct sinus elevation permit placing endosteal implants predictably in ridges with severe vertical deficiencies. One of the biggest challenges related to this augmentation procedure occurs during the planning stage, when the access to the maxillary sinus, and the number of implants required are tailored specifically for the clinical situation. To minimize the morbidity and maximize post-surgical recovery the extension of lateral window must correspond with the planned implant positions and should not be extended beyond. When establishing these positions, the dentist in charge of the planning the case must be able to clearly visualize the proposed contours of the restorations, their long axes, and their relationship with the residual ridge and the underlying maxillary sinus anatomy. Traditionally, radiographic templates involving contrast agents such as barium sulfate, and tin foil have been used for this purpose; however, the use of these materials often involves extensive dental laboratory procedures. This brief report presents an alternative use for zinc-oxide-based dental materials that permits visualizing the desired prosthetic contours at the diagnostic stage and ensures the placement of the graft material in prosthetically favorable positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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