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Enregistrement W4399438386 · doi:10.62374/wftz7d32

Economic Calculation, Maturity Mismatching and the Credit Cycle

2011· article· en· W4399438386 sur OpenAlexaff
Ivan Janković

Notice bibliographique

RevueNew Perspectives on Political Economy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaturity (psychological)EconomicsEconometricsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is an attempt to synthesize the classical Misesian argument for the impossibility of economic calculation in socialism with the Mises-Hayek credit cycle theory. The key concepts of the ABCT such as “interest rate” and “natural interest rate” have been traditionally defined for a barter economy, which made it very difficult to integrate them with the monetary theory of economic calculation. The focal point of the synthesis proposed here is Mises’s regression theorem in which he showed that money can be understood only as a commodity that has to be independently demanded for industrial and consumption purposes prior to establishing itself as a medium of exchange. It is shown that abandoning of the pure gold standard is just a special and limited case of the general problem Mises originally explored in the context of the debate on socialism – abolishing of the private property rights that leads to “incalculability” in the economic system. The main finding of the paper is that maturity mismatching and fractional reserve banking in a similar way bring about the inconsistent time structure of private property rights in money, and distort the economic calculation that way. Hence, the necessary condition for both the rational economic calculation and the avoidance of business cycle is the presence of a 100% reserve commodity money that is privately owned, the full-banking reserve as well as the private property in the means of production and the absence of maturity mismatching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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