Impact of pre-operative abdominal MRI on survival for patients with resected pancreatic carcinoma: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study determined the impact of pre-operative abdominal MRI on all-cause mortality for patients with resected PDAC. Methods: All adult (≥18 years) PDAC patients who underwent pancreatectomy between January 2011 and December 2022 in Ontario, Canada, were identified for this population-based cohort study (ICD-O-3 codes: C250, C251, C252, C253, C257, C258). Patient demographics, comorbidities, PDAC stage, medical and surgical management, and survival data were sourced from multiple linked provincial administrative databases at ICES. All-cause mortality was compared between patients with and without a pre-operative abdominal MRI after controlling for multiple covariates. Findings: A cohort of 4579 patients consisted of 2432 men (53.1%) and 2147 women (46.9%) with a mean age of 65.2 years (standard deviation: 11.2 years); 2998 (65.5%) died while 1581 (34.5%) survived. Median follow-up duration post-resection was 22.4 months (interquartile range: 10.8-48.8 months), and median survival post-pancreatectomy was 25.9 months (95% confidence interval [95% CI]: 24.8, 27.5). Patients who underwent a pre-operative abdominal MRI had a median survival of 33.1 months (95% CI: 30.7, 37.2) compared to 21.1 months (95% CI: 19.8, 22.6) for all others. A total of 2354/4579 (51.4%) patients underwent a pre-operative abdominal MRI, which was associated with a 17.2% (95% CI: 11.0, 23.1) decrease in the rate of all-cause mortality, with an adjusted hazard ratio (aHR) of 0.828 (95% CI: 0.769, 0.890). Interpretation: Pre-operative abdominal MRI was associated with improved overall survival for PDAC patients who underwent pancreatectomy, possibly due to better detection of liver metastases than CT. Funding: Northern Ontario Academic Medicine Association (NOAMA) Clinical Innovation Fund.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».