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Enregistrement W4399439327 · doi:10.1002/adfm.202402960

Layer‐by‐Layer Deposition of a Polycationic Bottlebrush Polymer with Hyaluronic Acid Reveals Unusual Assembly Mechanism and Selective Effect on Cell Adhesion and Fate

2024· article· en· W4399439327 sur OpenAlexafffund
Chang‐Sheng Wang, Duy Anh Phạm, Zhang Hu, Jean‐Michel Rabanel, Nahid Hassanpour, Xavier Banquy

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésHyaluronic acidMaterials scienceLayer (electronics)Mechanism (biology)AdhesionDeposition (geology)PolymerLayer by layerChemical engineeringNanotechnologyBiophysicsComposite materialBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study provides a detailed molecular mechanism of the layer‐by‐layer (LbL) film formation process involving BB polymers. The roles of adsorbed and non‐adsorbed chain segments during the layer buildup are revealed by employing surface force apparatus (SFA) and atomic force microscopy (AFM) to probe critical aspects such as surface coverage, polymer conformation at the surface, adhesive properties, and morphology after each layer deposition. The results show that the thickness, nanomechanical properties, and surface chemistry of the nanofilms are significantly influenced by the number of layers. All these cues have an important impact on cell behavior when employed as coatings for culture substrates. The evidence is shown that cells respond very differently to these cues and exhibit behavior that goes from superproliferation down to accelerated death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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