In‐depth study of a speiss/matte sample from Castillo de Huarmey, North Coast of Peru, and its implications for the pre‐Columbian production of arsenic bronze in the Central Andes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to characterize the phase composition and chemistry of the speiss/matte sample from the Metallurgist's Burial at Castillo de Huarmey and to use the information derived from these analyses to infer the temperatures, furnace conditions, and ores associated with the smelting processes, which created the speiss/matte sample. For this purpose, a number of geochemical analyses were performed on the spies/matte fragment: analysis of the general chemical composition (handheld X‐ray fluorescence spectrometry [hhXRF], X‐ray photoelectron spectroscopy [XPS]), analysis of the chemical composition in the micro area (field emission scanning electron microscope with an energy dispersive spectroscopy detector [FE‐SEM‐EDS], field emission electron probe microanalysis [FE‐EPMA]), analysis of the mineral composition (X‐ray diffraction [XRD]), and analysis of the phase composition (Raman spectroscopy). Chemical and mineralogical analyses of the speiss/matte specimen determined that the specimen is composed of distinct arsenide, arsenate, sulfide, and glass phases. During the smelting process, the charge material consisted mainly of Cu, Fe, and As sulfides. Arsenopyrite is the most likely candidate as the mineral source of arsenic. In addition, temperatures of at least 1200°C were achieved during the smelting process, with smelting occurring over a relatively short timeframe given that effective density separation of speiss and matte phases was not achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».