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Enregistrement W4399441367 · doi:10.1075/is.00023.mah

Towards accessible robot-assisted physical play for children with physical disabilities

2024· article· en· W4399441367 sur OpenAlexaff
Hamza Mahdi, Mélanie Jouaiti, Shahed Saleh, Kerstin Dautenhahn

Notice bibliographique

RevueInteraction Studies Social Behaviour and Communication in Biological and Artificial Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobotHuman–computer interactionPerspective (graphical)RoboticsPsychologyComputer scienceProcess (computing)Proxy (statistics)Artificial intelligenceApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract MyJay is an open-source robot designed to facilitate play between children with and without physical disabilities. The robot acts as a proxy for children with upper limb challenges, allowing them to participate in physical games with their peers. Our design was inspired by the FIRST Robotics Competition, which involves teleoperating robots to manipulate objects. Taking a user-centred perspective, we consulted therapists and conducted remote interviews with children with disabilities and their guardians at various stages of the design process. We then conducted an in-person feasibility study with 18 typically developing children in a school setting. The study involved children teleoperating the robot to pick up and throw balls into a designated goal, and the interaction was evaluated using the user experience questionnaire and the Robotic Social Attributes Scale. The results of the study show great potential for MyJay to act as a play mediator in various scenarios, and the response from the children was positive. The ultimate aim of our research agenda is to pave the way towards creating more inclusive play environments through robot-mediated interactions, breaking barriers posed by physical limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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