Effects of abdominal bracing maneuver during walking on trunk muscle endurance in healthy staff of Northwest Institute: A randomized controlled pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to find the effect of abdominal bracing (AB) maneuver during walking on trunk muscle endurance in healthy individuals. Methods: A randomized control pilot study was conducted at Northwest Institute of Health Sciences Peshawar from July to December 2023. A total of 32 participants aged 25–40 were randomized to Groups A and B. Group A received AB maneuver with walking, while Group B received walking only. Both groups received a total of 12 sessions. Pre- and post-endurance testing was performed using McGill’s Torso Muscular Endurance Test. Results: The mean age of participants in Group A was 29.06 ± 5.14 years, while the mean age of participants in Group B was 27.62 ± 2.84 years. The mean and standard deviation of the flexor endurance test between Groups A and B after treatment were 27.37 ± 3.26 and 16.21 ± 2.24, respectively. A significant difference was observed in flexor endurance and right and left lateral flexor endurance between the two groups ( P < 0.05). In contrast, no significant difference was observed in extensor endurance between the two groups, having P > 0.05. Within-group analysis in Group A revealed a significant difference in pre-post-intervention flexion, right and left lateral flexors, and extensors ( P < 0.05). However, within-group analysis in Group B revealed a statistical difference in flexors endurance, which is not clinically significant. Conclusion: The AB maneuver with walking compared with walking alone may improve the endurance of the trunk flexors, specifically the right and left lateral flexors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».