Navigating gender and culture in constructing network ties: perceptions and behaviors of women founders in Jordanian digital businesses
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study sought to examine how women founders navigate gender and cultural influences in constructing network ties in Jordan. Design/methodology/approach In-depth interviews document the experiences of 14 women founders operating digital technology-based businesses in Amman, Jordan. Findings Gender homogenous ties were perceived to be of diminished quality, limiting the ability of the women founders to acquire resources while risking isolation from diverse networks. Formal professional, male-centric ties were perceived to offer more business impact due to the applicability and usefulness of information. Formal communication, use of intermediaries and industry events were used to develop network ties. These approaches enable founders to respect gendered collectivist norms, such as adhering to family members’ expectations about occupational roles, while meeting new business associates. The strength of network ties emerged as a continuum with strong, weak and midpoint ties. Midpoint ties offered valued encouragement and emotional support but were perceived to be less effective and provided fewer resources compared to strong network ties. Originality/value Mechanisms of gender inequality are evidenced in how gender, culture and social networks operate in relation to each other. Perceptions reflect culturally situated, within-group stereotypes, informing how women founders discount other women’s knowledge and experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».