Planned or recent first consultation with the general practitioner for knee complaints: Is it indicative of early-stage knee osteoarthritis?
Notice bibliographique
Résumé
Objective: No established definition for early-stage knee osteoarthritis (KOA) is available, nor classification criteria. Identifying the characteristics of individuals presenting with early-stage KOA symptoms can enhance diagnosis to prevent progression. This study aimed to describe clinical and structural features of individuals presenting with knee complaints within two years after their first consultation, while exploring differences in the duration of knee complaints. Method: Baseline data was used from the LITE randomized controlled trial, assessing the effectiveness of a lifestyle intervention for individuals with knee complaints and overweight in primary care. Baseline assessments included questionnaires, clinical assessment, and MRI of the most symptomatic knee. Differences between groups with varying durations of knee complaints (<12, ≥12-<24, ≥24 months) were evaluated. Results: ) had a median knee complaint duration of 14 months, with an average KOOS pain score of 60 ± 17.46% reported their symptoms as unacceptable. Structural MRI-defined KOA was observed in 71% of participants. There were no significant differences in clinical or structural MRI features between different durations of knee complaints. Conclusion: Within 24 months of initial consultation, over two-thirds of participants displayed MRI-defined structural KOA, and nearly half reported unacceptable symptom states. This study found no association between the duration of knee complaints and symptoms severity or structural KOA presence, underscoring the complexity of identifying stages of KOA among individuals with overweight. Future studies should explore additional features beyond current considerations to facilitate early-stage KOA diagnosis, specifically for individuals with overweight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».