Long-term survival follow-up for tebentafusp in previously treated metastatic uveal melanoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tebentafusp, a bispecific (gp100×CD3) ImmTAC, significantly improved overall survival (OS) outcomes for HLA-A*02:01+ adult patients with untreated metastatic uveal melanoma (mUM) and showed promising survival in previously treated mUM with 1-year OS of 62% in the primary analysis of study IMCgp100-102. Here we report long-term outcomes from this phase 1/2 study in pretreated mUM. PATIENTS AND METHODS: Patients with previously treated mUM received tebentafusp weekly intravenous at 20 µg dose 1, 30 µg dose 2 and either 54, 64, 68, or 73 µg (phase 1) or 68 µg (phase 2) dose 3+. The primary objective was overall response rate. Secondary objectives included OS and safety. OS was estimated by Kaplan-Meier methods. Association between OS and baseline covariates, on-treatment Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) response, baseline tumor biopsy and circulating-tumor DNA (ctDNA) changes were assessed. RESULTS: 146 patients were treated with tebentafusp: 19 in phase 1 and 127 in phase 2. With a median follow-up duration of 48.5 months, the median OS was 17.4 months (95% CI, 13.1 to 22.8), and the 1-year, 2-year, 3-year and 4-year OS rates were 62%, 40%, 23% and 14%, respectively. Improved survival was associated with lower ctDNA baseline levels and greater ctDNA reductions by week 9 on-treatment, with 100% 1-year, 73% 2-year and 45% 3-year OS rates for patients with ctDNA clearance. Baseline gp100 expression was not associated with survival, despite more RECIST responses among patients with higher expression. No new safety signals were reported with long-term dosing. CONCLUSIONS: This study represents the longest follow-up of a Tcell receptor bispecific to date and confirms the durable survival benefits achieved with tebentafusp in previously treated mUM with good tolerability long-term. A role for ctDNA reduction as an early indicator of clinical benefit was again suggested for patients treated with tebentafusp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».