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Enregistrement W4399446495 · doi:10.1136/bmjgh-2024-015181

Urgent support mechanism: saving millions of COVID-19 vaccines from expiry in Africa

2024· article· en· W4399446495 sur OpenAlexfundno aff
Mosoka Papa Fallah, Senga Sembuche, Patrick Chanda Kabwe, Nebiyu Dereje, Tijani Abubakar, Tendai Chipendo, John Olujide Ojo, Moses Bamutura, Tamrat Shaweno, Susan Ramakhunoane, Silane Ts'oeu, Shalom Tchokfe Ndoula, Nelly Agoambin, Desmond Maada Kangbai, Mohammad B. Jalloh, Florian Tinuga, Rita Mutayoba, Rose Jalang’o, Jakeline Kiarie, George Awzenio Legge, Victoria David, Adolphus Clarke, Patricia S Kamara, Kalangwa Kalangwa, Viviane Sakanga, Nicaise Ndembi, Tajudeen Raji, Mohammed Abdulaziz

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionMastercard Foundation
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Mechanism (biology)BusinessPandemicVirologyMedicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delivering COVID-19 vaccines with 4-6 weeks shelf life remains one of Africa's most pressing challenges. The Africa Centres for Disease Control and Prevention (Africa CDC) leadership recognised that COVID-19 vaccines donated to many African countries were at risk of expiry considering the short shelf life on delivery in the Member States and slow vaccine uptake rates. Thus, a streamlined rapid response system, the urgent support mechanism, was developed to assist countries accelerate COVID-19 vaccine uptake. We describe the achievements and lessons learnt during implementation of the urgent support mechanism in eight African countries. An Africa CDC team was rapidly deployed to meet with the Ministry of Health of each country alerted for COVID-19 vaccine expiry and identified national implementing partners to quickly develop operational work plans and strategies to scale up the urgent use of the vaccines. The time between the initiation of alerts to the start of the implementation was typically within 2 weeks. A total of approximately 2.5 million doses of vaccines, costing $900 000, were prevented from expiration. The urgent support has also contributed to the increased COVID-19 vaccination coverage in the Member States from 16.1% at the initiation to 25.3% at the end of the urgent support. Some of the effective strategies used by the urgent support mechanism included coordination between Africa CDC and country vaccine task forces, establishment of vaccination centres, building the capacity of routine and surge health workforce, procurement and distribution of vaccine ancillaries, staff training, advocacy and sensitisation events, and use of trusted religious scriptures and community influencers to support public health messages. The urgent support mechanism demonstrated a highly optimised process and serves as a successful example for acceleration and integration of vaccination into different healthcare delivery points.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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