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Enregistrement W4399446531 · doi:10.1016/j.ohx.2024.e00540

A low-cost, portable device for the study of the malaria parasite’s growth inhibition via microwave exposure

2024· article· en· W4399446531 sur OpenAlexfundno aff
Esteban Rua, Lorena Coronado, Carlos A. Donado Morcillo, Ricardo Correa, Lina Solís, Carmenza Spadafora, Alejandro Von Chong

Notice bibliographique

RevueHardwareX · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyUniversidad Tecnológica de PanamáNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMalariaInterface (matter)MicrowaveComputer scienceMatching (statistics)AmplifierEmbedded systemComputer hardwareTelecommunicationsMedicineImmunologyOperating systemPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, a novel method for the growth inhibition of malaria parasites using microwaves was proposed. However, the apparatuses used to demonstrate this method are high-cost and immovable, hindering the progression in this field of research, which is still in its early stages. This paper presents the redesign, construction, and validation of an equivalent system, converting it into a portable and low-cost system, capable of replacing the existing one. The proposed system is mainly composed of an RF generator (MAX2870), an RF amplifier (SKYWORKS 66292-11) and a graphical user interface. Likewise, the RF applicator proposed by the original study was redesigned, resulting in a five-fold improvement in return loss. The obtained results indicate that the proposed system achieves 90% parasite growth inhibition, matching the performance of its counterpart at less than 1% of its cost. These results represent a breakthrough for the creation of smaller, enhanced devices that open new possibilities for an alternative treatment to combat this devastating disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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