The fork remodeler helicase-like transcription factor in cancer development: all at once
Notice bibliographique
Résumé
The Helicase-like Transcription Factor (HLTF) is a member of the SNF2-family of fork remodelers, primarily studied for its capacity to provide DNA Damage Tolerance (DDT) and to induce replication fork reversal (RFR). HLTF is recruited at stalled forks where both its ATPase motor and HIP116 Rad5p N-terminal (HIRAN) domains are necessary for regulating its interaction with DNA. HIRAN bestows specificity to ssDNA 3'-end and imparts branch migration as well as DNA remodeling capabilities facilitating damage repair. Both expression regulation and mutation rate affect HLTF activity. Gene hypermethylation induces loss of HLTF function, in particular in colorectal cancer (CRC), implying a tumour suppressor role. Surprisingly, a correlation between hypermethylation and HLTF mRNA upregulation has also been observed, even within the same cancer type. In many cancers, both complex mutation patterns and the presence of gene Copy Number Variations (CNVs) have been reported. These conditions affect the amount of functional HLTF and question the physiological role of this fork remodeler. This review offers a systematic collection of the presently strewed information regarding HLTF, its structural and functional characteristics, the multiple roles in DDT and the regulation in cancer progression highlighting new research perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».