The Fem Cell-surface Signaling System is Regulated by ExsA in <i>Pseudomonas aeruginosa</i> and Affects Pathogenicity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Bacterial interspecies interactions shape the function and the structural dynamics of microbial communities and affect the progression of polymicrobial infections. The FemA-FemR-FemI (Fem) cell surface signaling system in Pseudomonas aeruginosa is known to be involved in the uptake of iron-chelating mycobactin produced by the Mycobacterium species. In this report, we present the data that indicates the femA -PA1909 operon was positively regulated by ExsA, a master regulator for the type three secretion system (T3SS), connecting the Fem system with T3SS. Intriguingly, the Fem system also influenced virulence factors in P. aeruginosa, including the quorum sensing systems, pyocyanin production, biofilm formation and the type six secretion systems (T6SSs). Using a Galleria mellonella infection model we observed that an femA deletion in PAO1 significantly increased the host survival rate while femI over-expression decreased it, suggesting a role for the Fem system in bacterial pathogenicity in vivo . Our data indicate the Fem system is a target of the T3SS master activator ExsA, and it affects P. aeruginosa pathogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».