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Enregistrement W4399447139 · doi:10.1016/j.tws.2024.112083

Thermal instability and vibration characteristics of laminated composite struts with Graphene reinforcements: An analysis of distribution patterns and geometrical imperfections

2024· article· en· W4399447139 sur OpenAlex
S.F. Nikrad, A.H. Akbarzadeh, Mahdi Bodaghi, Mahdi Hamidinejad, Zengtao Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThin-Walled Structures · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésMaterials scienceComposite numberVibrationComposite materialInstabilityStructural engineeringReinforcementGrapheneThermal instabilityThermalEngineeringMechanicsNanotechnologyPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the effect of local buckling on the compressive performance of slender structural elements, particularly those with thin-walled sections. The phenomenon of local buckling significantly reduces the axial compressive stiffness, leading to a notable decrease in the load-bearing capacity of these elements. The main goal of this research is to examine how the post-buckling characteristics of polymeric composite channel section struts can be improved under thermal loading by incorporating multi-layer graphene reinforcements. The solution methodology incorporates the von Karman geometrical nonlinearity and is based on the layerwise third-order shear deformation theory (LW-TSDT). To ascertain the precision and computational performance of the results derived from LW-TSDT, a three-dimensional (3D) finite element model is created in ABAQUS for comparative evaluation. An extensive analysis of nonlinear thermal instability in perfect and geometrically imperfect FG-GRC laminated channel section struts is undertaken to discern the graphene distribution patterns that are most and least effective in elevating the critical buckling temperature and natural frequencies through pre- and post-buckling conditions. The comparative analysis indicates that employing the FG-X graphene distribution pattern across the thickness of the web and flanges in channel section struts leads to a projected increase of 12 % in the critical buckling temperature for clamped channel section struts, in contrast to those that adopt the FGO graphene distribution pattern. For cases with simply-supported boundary conditions, this increase is noted to be approximately 9 %. Moreover, findings confirm that incorporating an asymmetric graphene distribution pattern (FGV) or introducing geometrical imperfections in the flanges and web that generate a bending moment within the structure from the beginning of thermal loading effectively prevents the primary natural frequencies of FG-GRC channel section struts from declining to zero close to the critical buckling temperature. This is significantly different from scenarios involving perfectly structured and symmetrically reinforced graphene distribution patterns such as FGX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle