Locating Gender Bias and Systemic Discrimination in Public Schooling Bureaucracy
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary model of bureaucracy guiding the daily functioning of public schooling in Canada is discussed in terms of its propensity for gender bias and systemic discriminatory practice. Systemic discrimination in bureaucracy is situated in a global culture of gender, founded on a universal acceptance of the duality of human sexuality, and rooted in dominant discourses of masculinity and femininity. Addressing inequities in the public schooling bureaucracy that are linked to the duality of masculinity and femininity and the resultant imbalance in the divisions of bureaucratic power and authority between men and women is fundamentally a gender issue. As such, facilitating stability-enhancing radical reform in the public schooling bureaucracy is an infinitely complex task—insofar as the foundations of the modern bureaucracy are closely tied to core sociopolitical constructs based on the so-called nature of sex, gender, and the natural distribution of knowledge-power. In the context of a critically pragmatic and practical suggestion for change, this article contextualizes Ramsay and Parker's (1992) "neo-bureaucracy" (p. 269) as a model of reform that offers the possibility for broadly defined acceptance in the teaching profession and the wider society, while bringing issues of equity and social justice to the forefront of the daily practice of teaching and learning in public schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,039 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».