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Enregistrement W4399449943 · doi:10.5267/j.ac.2024.4.001

Impact of information and communication technologies on budget transparency of the provincial government in Vietnam

2024· article· en· W4399449943 sur OpenAlexvenueno aff
Phan Thi Thu Hien, Nguyen Ngoc Trang, Nguyen Hoang Tung, Vu Quang Hung, Linh Dang

Notice bibliographique

RevueAccounting · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)SophisticationOpenness to experiencePublic economicsIndustrialisationGovernment (linguistics)Public expenditureBusinessEconomicsPublic financeComputer scienceMacroeconomicsSociologyPsychologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of fiscal transparency holds significant importance; however, its attainment poses considerable challenges. Current discourse suggests that the concept of transparency lacks sophistication. To tackle this hurdle regarding public expenditure, analytical approaches that pertain to the general concept of transparency can be utilized. The present paper aims to ascertain the determinants of the openness of the provincial budget and its subcategories by human development, technology access, as well as industrialization progress, in addition to other relevant indicators. This study aims to ascertain the fundamental principles that underpin the achievement of efficient transparency in public expenditure. In terms of outcomes, the overall model has limited relations to the hypotheses. For the elemental dependent variables, the impact of various forms of transparency on the attainment of public policy goals varies, but generally have similar results. The study has attempted to conclude the components for an optimal transparent budget system, thus providing a suggestion for effective schemes later on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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