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Enregistrement W4399450640 · doi:10.1016/j.fochx.2024.101532

Evaluating shelf life and anti-browning of shrimp by chitosan-coated nanoliposome loaded with licorice root extract

2024· article· en· W4399450640 sur OpenAlexfundno aff
Masume Kamali, Bahare Shabanpour, Parastoo Pourashouri, Moazameh Kordjazi

Notice bibliographique

RevueFood Chemistry X · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésChitosanShrimpBrowningShelf lifeChemistryFood scienceLitopenaeusSodium metabisulfiteBiologyFisheryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chitosan coating containing nanoliposomes loaded with licorice root extract was prepared to investigate shrimp's shelf life and anti-browning function during 20 days of ice storage. 1% licorice root hydroethanolic extract (LHE) was encapsulated in nanoliposomes or coated with chitosan, and then the shrimp were immersed in coating solutions. LHE treatment had the lowest browning indices (5 and 1.02), TBA (0.32 mg MDA/kg), and FFA (0.01%). Chitosan-coated LHE treatment (Ch-LHE) showed the best performance for TVN, microbial counts, and discoloration. PV, WHC, and cook loss in the treatment with LHE nanoliposome coated with chitosan (Ch-N-LHE) were measured at acceptable levels of 0.53 meq/kg, 86.12%, and 15.06%, respectively. Experiments showed that pure or encapsulated LHE is an effective method for increasing the quality and preventing the browning of shrimp. Additionally, due to its cost-effectiveness and health benefits, it can be an effective natural substitute for sodium metabisulfite at the global export level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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