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Enregistrement W4399451898 · doi:10.1200/jco.2024.42.17_suppl.lba12007

Results from a randomised, open-label trial of a multimodal intervention (exercise, nutrition and anti-inflammatory medication) plus standard care versus standard care alone to attenuate cachexia in patients with advanced cancer undergoing chemotherapy.

2024· article· en· W4399451898 sur OpenAlexafffund
Tora S. Solheim, Barry Laird, Trude R. Balstad, Guro B. Stene, Vickie E. Baracos, Asta Bye, Olav Dajani, Andrew Eugene Hendifar, Florian Strasser, Martin Chasen, Matthew Maddocks, Melanie Rae Simpson, Eva Skovlund, Gareth Griffiths, Jonathan Hicks, Janet Graham, Fiona Kyle, Joanna Bowden, Marie Fallon, Stein Kaasa

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesRising Tide Foundation for Clinical Cancer ResearchAlberta Cancer Foundation
Mots-clésMedicineCachexiaWeight lossRandomized controlled trialCancerPhysical therapyPancreatic cancerClinical endpointInternal medicineMultimodal therapyLung cancerObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LBA12007 Background: Cancer cachexia arises from the interaction between the host and the tumour, triggering an inflammatory response that leads to weight and appetite loss, diminished physical activity, reduced treatment efficacy and survival. Combining interventions to address inflammation, weight loss, and physical activity is proposed as an effective strategy. Building on a promising pilot study, we conducted the MENAC (Multimodal Exercise Nutrition Anti-inflammatory Cachexia) trial to comprehensively evaluate this approach in patients with lung and pancreatic cancer undergoing systemic anti-cancer treatment (SACT). Methods: MENAC was an investigator-initiated, multicentre, open label, randomised phase 3 trial conducted at 17 sites in 4 countries. Patients with stage III or IV lung or pancreatic cancer receiving SACT with non-curative intent were randomly assigned (1:1) to a multimodal intervention consisting of nutritional counselling plus fish oil containing oral nutritional supplements, physical exercise [endurance and strength] and non-steroidal anti-inflammatory drugs [NSAIDs]) versus standard care. Randomisation was stratified by country, cancer type and stage. Primary Objective: To assess differences between arms in change in body weight. Secondary Objectives: To assess differences in muscle mass (measured by CT L3 technique) and physical activity (assessed through step counts using ActivPAL activity meter) between arms. Assessments were conducted at basline (pre-randomisation) and at endpoint (after 6 weeks). Results: From May 2015 to February 2022, 212 patients were enrolled (105 to multimodal treatment, 107 standard care). Over 6 weeks, weight stabilised in patients assigned to multimodal treatment compared with those assigned to standard care (mean weight change [SD] 0.05 kg [3.8] vs – 0.99 kg [3.2], respectively) with a mean difference in weight change of -1.04, 95 % CI -2.02 to -0.06, p=0.04. There was no conclusive difference in muscle mass (mean change [SD] -6.5cm2 [ 10.1] vs -6.3cm2 [11.9], p=0.93) or in mean step counts [SD] (-377.7 [2075] vs -458 [1858], p=0.89). There were 28 and 24 reported SAEs in the intervention and control arm respectively, no SUSARs were reported. Conclusions: A multimodal cachexia intervention stabilised weight compared to standard care at six weeks. There was no difference in physical activity or muscle mass between trial arms. Clinical trial information: NCT02330926 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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