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Enregistrement W4399451957 · doi:10.3918/jsicm.2400001

The Japanese Clinical Practice Guidelines for Management of Sepsis and Septic Shock 2024

2024· article· en· W4399451957 sur OpenAlexaff
伸朗 志馬, 孝明 中田, 智昭 矢田部, 一馬 山川, 善孝 青木, 茂亮 井上, 敏明 射場, 裕司 小倉, 佑亮 河合, 敦 川口, 達也 川崎, 豊 近藤, 正明 櫻谷, 俊介 對東, 研人 土井, 英樹 橋本, 嘉孝 原, 龍将 福田, 麻子 松嶋, 盛時 江木, 成樹 久志本, 毅彦 大網, 知也 菊谷, 玄 相川, 誠 青木, 正幸 赤塚, 英樹 淺井, 智一 阿部, 優 雨宮, 嶺 石澤, 唯史 石原, 忠賢 石丸, 佑介 糸洲, 拓保 井上, 尚史 今長谷, 春樹 井村, 直也 岩崎, 典敬 生塩, 雅俊 内田, 倫子 内, 岳志 梅垣, 穣 梅村, 彰 遠藤, 真里奈 大井, 玲 大内, 樹輝 大沢, 良康 大島, 浩平 太田, 孝則 大野, 遥平 岡田, 弘 岡野, 新史 小川, 正広 柏浦, 大介 春日井, 謙一 狩野, 遼 上谷, 章 河内, 定俊 川上, 大裕 川上, 雄介 川村, 研二 神鳥, 悠貴 岸原, 翔 木村, 健児 久保, 知己 栗原, 博之 小網, 祐樹 小谷, 茂 木庭, 威仁 佐藤, 蓮 佐藤, 悠輔 澤田, 瑶 志田, 忠長 島田, 元洋 志水, 一茂 清水, 拓人 白石, 達 新貝, 亜希仁 丹保, 岳 杉浦, 健輔 杉本, 裕史 杉本, 朋宏 壽原, 元裕 関野, 健司 其田, 真帆子 對東, 希 高橋, 淳 竹下, 親宗 武田, 淳子 立野, 愛子 田中, 昌憲 谷, 篤 谷河, 昊 陳, 拓見 土田, 悠介 堤, 健史 恒光, 亮 出口, 健一 鉄原, 毅郎 寺山, 由貴 戸上, 吉則 友田, 俊一郎 中尾, 宏樹 長澤, 安寿 中谷, 信人 中西, 典宏 西岡, 満暁 錦見, 智子 野口, 豪 野浪, 理 野村, 克彦 橋本, 淳司 畠山, 康貴 濵井, 麻由 彦根, 遼 久宗, 智也 廣瀬, 良太 福家, 遼 藤井, 直輝 藤江, 潤 藤永, 好寿 藤浪, 翔 藤原, 拓 舩越, 康一郎 本間, 佑斗 牧野, 裕司 松浦, 綾華 松岡, 義 松岡, 洋輔 松村, 彰人 水野, 颯真 宮本, ゆかり 三好, 慧 村田, 哲平 村田, 泰匡 薬師寺, 俊祐 安尾, 浩平 山田, 博之 山田, 良 山元, 良平 山本, 哲也 湯本, 裕治 吉田, 尚大 吉廣, 聡志 吉村, 旬平 吉村, 寛 米倉, 侑起 若林, 剛志 和田, 伸一 渡辺, 篤宏 井尻, 圭 宇賀田, 周司 宇田, 隆太 小野寺, 正樹 高橋, 聡志 中島, 純太 本多, 承大 松本

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japanese Society of Intensive Care Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeptic shockIntensive care medicineSepsisMedicineClinical PracticeShock (circulatory)NursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

日本集中治療医学会と日本救急医学会は合同で特別委員会を結成し,日本版敗血症診療ガイドライン2024年版(J-SSCG 2024)を作成した。今回の改訂により,2012年の初版から数えて3回目の改訂となる。本ガイドラインの目的は,敗血症および敗血症性ショックの診療において,医療従事者が適切な判断を下し,患者の転帰改善につなげるための支援を行うことである。 敗血症を認識し初期対応する医師,引き継いで専門家として診療する医師,そして看護師,理学療法士,臨床工学技士,薬剤師など,多職種の医療従事者にとって理解しやすく,使いやすいものを目指した。 J-SSCG 2024は,敗血症の診断と感染源のコントロール,抗菌薬治療,初期蘇生・循環作動薬,急性血液浄化,DIC診断と治療,その他の補助療法,PICS対策,家族ケア,小児の9領域をカバーし,合計78個の重要臨床課題を設定した。ガイドラインパネルには両学会から委員21名を任用し,ワーキンググループ・系統的レビューチームメンバー131名(医師,看護師,理学療法士,臨床工学技士,薬剤師)のサポートのもとに作成した。将来への発展性を見据えて,多くの若手医療従事者や研究者を含めた。また前回と同様に,中立的立場で領域を横断的に俯瞰するアカデミックガイドライン推進班を構成し,質の担保と作業過程の透明化を目的にパブリックコメントを募集した。作成手法にはGRADE(The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation)システムを採用し,質の高いガイドラインを目指した。7個のgood practice statemen(t GPS)と42個のGRADEに基づく推奨を提示した。その他に,background question(BQ)22個,future research question(FRQ)12個の解説文を付記した。さらにガイドラインの幅広い普及と教育効果の向上を目指し,スマートフォンアプリを開発した。 本ガイドラインは日本集中治療医学会と日本救急医学会の両機関誌のガイドライン増刊号として同時掲載される。日本集中治療医学会と日本救急医学会の精鋭の英知が詰まった本ガイドラインが,より多くの関係者に利用され,評価され,1人でも多くの敗血症患者の転帰改善につながることを願っている。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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