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Enregistrement W4399452407 · doi:10.1200/jco.2024.42.17_suppl.lba8007

Clinical outcomes with perioperative nivolumab (NIVO) by nodal status among patients (pts) with stage III resectable NSCLC: Results from the phase 3 CheckMate 77T study.

2024· article· en· W4399452407 sur OpenAlexaff
Mariano Provencio, Mark M. Awad, Jonathan Spicer, Annelies Janssens, Fedor Moiseenko, Yang Gao, Yasutaka Watanabe, Aurelia Alexandru, Florian Guisier, Nikolaj Frost, Fábio Franke, T.Jeroen Jeroen Nicolaas Hiltermann, Jie He, Fumihiro Tanaka, Shun Lu, Cinthya Coronado Erdmann, Padma Sathyanarayana, Phuong Tran, Vipul Devas, Tina Cascone

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicinePerioperativeNivolumabAdjuvantOncologyStock optionsCancerSurgeryImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LBA8007 Background: In CheckMate 77T, perioperative NIVO showed statistically significant EFS improvement vs neoadjuvant (neoadj) chemo followed by adjuvant (adj) placebo (PBO) in pts with stage (stg) II or III resectable NSCLC. We report clinical outcomes by baseline (BL) stg III N2 status, a subgroup with poor historical 5 y survival (26%–36%; Goldstraw J Thorac Oncol 2016). Methods: Adults with resectable stg IIA–IIIB (N2; AJCC v8) NSCLC were randomized to neoadj NIVO 360 mg Q3W + chemo (4 cycles [cyc]) followed by adj NIVO 480 mg Q4W (13 cyc) or neoadj PBO Q3W + chemo (4 cyc) followed by adj PBO Q4W (13 cyc). Primary endpoint: EFS per BICR. Exploratory analysis: efficacy and safety in pts with BL clinical stg III N2 or non N2 disease (dz). Results: BL characteristics were generally similar between pts with stg III N2 (NIVO, 91; PBO, 90) and non N2 dz (55; 57), and between treatment (tx) arms, except a higher percent of pts with N2 dz had NSQ histology and ECOG PS 0 (both arms). Pts with N2 dz had improved EFS with NIVO vs PBO (HR 0.46; 1 y EFS 70% vs 45%) and higher pCR (22.0% vs 5.6%; median f/u 25.4 mo; Table). Pts with non N2 also had EFS benefit with NIVO vs PBO (HR 0.60; 1 y EFS 74% vs 62%) and higher pCR (25.5% vs 5.3%; Table). Surgical feasibility was similar between pts with N2 and non N2 dz and numerically higher with NIVO vs PBO. Of pts with N2 dz, 77% (NIVO) vs 73% (PBO) had definitive surgery (pneumonectomy 1% vs 14%; R0 resection 86% vs 86%); of pts with non N2 dz, 82% vs 79% had definitive surgery (pneumonectomy 13% vs 9%; R0 resection 84% vs 87%). Tumor downstaging postsurgery was seen in most pts with stg III dz and was deeper with NIVO vs PBO: 61% vs 50% (N2; 33% vs 14% to ypT0), 87% vs 76% (non N2; 27% vs 11% to ypT0). Of all pts with stg III dz, nodal downstaging postsurgery was 52% (NIVO) vs 45% (PBO); 46% vs 36% to ypN0. Grade 3–4 TRAEs occurred in 34% (NIVO) and 26% (PBO) of pts with N2; 29% and 21% of pts with non N2 dz. Conclusions: In this exploratory analysis, perioperative NIVO showed clinical benefit vs PBO in pts with stg III NSCLC, regardless of N2 status. Over half of pts with stg III dz had nodal downstaging with NIVO; majority downstaged to ypN0. This first comprehensive analysis by nodal status among pts with stg III dz from a global phase 3 study of perioperative immunotherapy further supports perioperative NIVO as a tx option for pts with resectable NSCLC. Clinical trial information: NCT04025879 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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