Fast and accurate newborn heart rate monitoring at birth: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To examine speed and accuracy of newborn heart rate measurement by various assessment methods employed at birth. Methods: A search of Medline, SCOPUS, CINAHL and Cochrane was conducted between January 1, 1946, to until August 16, 2023. (CRD 42021283364) Study selection was based on predetermined criteria. Reviewers independently extracted data, appraised risk of bias and assessed certainty of evidence. Results: Pulse oximetry is slower and less precise than ECG for heart rate assessment. Both auscultation and palpation are imprecise for heart rate assessment. Other devices such as digital stethoscope, Doppler ultrasound, an ECG device using dry electrodes incorporated in a belt, photoplethysmography and electromyography are studied in small numbers of newborns and data are not available for extremely preterm or bradycardic newborns receiving resuscitation. Digital stethoscope is fast and accurate. Doppler ultrasound and dry electrode ECG in a belt are fast, accurate and precise when compared to conventional ECG with gel adhesive electrodes. Limitations: Certainty of evidence was low or very low for most comparisons. Conclusion: If resources permit, ECG should be used for fast and accurate heart rate assessment at birth. Pulse oximetry and auscultation may be reasonable alternatives but have limitations. Digital stethoscope, doppler ultrasound and dry electrode ECG show promise but need further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».