Active control of pharmacokinetics using light-responsive polymer-drug conjugates for boron neutron capture therapy
Notice bibliographique
Résumé
In boron neutron capture therapy (BNCT), boron drugs should exhibit high intratumoral boron concentrations during neutron irradiation, while being cleared from the blood and normal organs. However, it is usually challenging to achieve such tumor accumulation and quick clearance simultaneously in a temporally controlled manner. Here, we developed a polymer-drug conjugate that can actively control the clearance of the drugs from the blood. This polymer-drug conjugate is based on a biocompatible polymer that passively accumulates in tumors. Its side chains were conjugated with the low-molecular-weight boron drugs, which are immediately excreted by the kidneys, via photolabile linkers. In a murine subcutaneous tumor model, the polymer-drug conjugate could accumulate in the tumor with the high boron concentration ratio of the tumor to the surrounding normal tissue (∼10) after intravenous injection while a considerable amount remained in the bloodstream as well. Photoirradiation to blood vessels through the skin surface cleaved the linker to release the boron drug in the blood, allowing for its rapid clearance from the bloodstream. Meanwhile, the boron concentration in the tumor which was not photoirradiated could be maintained high, permitting strong BNCT effects. In clinical BNCT, the dose of thermal neutrons to solid tumors is determined by the maximum radiation exposure to normal organs. Thus, our polymer-drug conjugate may enable us to increase the therapeutic radiation dose to tumors in such a practical situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».