Assessing the impact of a mandatory calorie labelling policy in out-of-home food outlets in England on consumer behaviour: a natural experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Out-of-home (OOH) food tends to be energy-dense and nutrient-poor. In response, England implemented a mandatory calorie labelling policy in the OOH sector. We evaluated changes in consumer behaviours after the policy was implemented in April 2022. Methods We employed a natural experimental design to assess pre-post changes in noticing and using nutrition information, and behaviours associated with menu labelling. We compared changes in England to comparator jurisdictions without similar policies. Data included four consecutive years (2019-2022) from the International Food Policy Study; participants were adults aged 18 years or older. Mixed effects logistic regression models assessed pre-post changes in binary outcomes, and mixed effects negative binomial regression assessed changes in frequency of OOH eating. Results In England, noticing nutrition information increased from 16.0% (15.6 to 16.4) in 2020 to 19.7% (19.1 to 20.2) in 2021 and to 25.8% (25.5 to 26.1) in 2022. This increase was 4.8 percentage points (95% CI 2.5 to 7.1) higher in England versus the comparator group. Using nutrition information increased in England from 8.0% (7.5% to 8.4%) in 2020 to 11.8% (10.9% to 12.6%) in 2021 and to 13.5% (13.1% to 13.9%) in 2022. There was a 2.7 percentage point (95% CI 2.0 to 3.4) greater increase in England versus the comparator group from 2020 to 2021. Ordering something different was the only behaviour associated with menu labelling that increased after the policy in England: from 12.6% (12.4 to 12.7) in 2020 to 15.2% (14.7 to 15.6) in 2021 and to 17.7% (17.6 to 17.8) in 2022. There was a 2.8 percentage points (95% CI 1.8 to 3.9) greater increase in England versus the comparator group from 2021 to 2022. Frequency of OOH eating did not change after policy implementation. Conclusions The introduction of mandatory calorie labelling in England led to increases in self-reported noticing and using, with the key behavioural impact on ordering something different. This suggests that while calorie labelling can enhance awareness, translating this into behaviour change remains limited to shifting orders. Additional strategies may be required to maximize the public health benefits of calorie labelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».