Neural basis of cognitive control signals in anterior cingulate cortex during delay discounting
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive control involves allocating cognitive effort according to internal needs and task demands. The anterior cingulate cortex (ACC) is hypothesized to play a central role in this process. We investigated the neural basis of cognitive control in the ACC of rats performing an adjusting-amount delay discounting task, with a 4s or 8s delay between lever choice and reward. A reinforcement learning model indicated that decision making on this task can be guided by either a value tracking strategy, requiring a 'resource-based' form of cognitive control or a delay-lever biased strategy requiring a 'resistance-based' form of cognitive control. This was then tested in vivo by multiple single unit recordings and local field potentials acquired from male rats performing the task. On this task, the behavioral manifestation of resistance-based control is an excessive focus on delayed lever choices which was observed during a substantial portion of 4s but not 8s delay sessions. On a neural level, this was associated with an increase in Theta (6-12Hz) oscillations prior to delay choices which was present exclusively on 4s delay sessions. By contrast, evidence of a resource-based control signal was found in spike trains that closely tracked lever value prior to choice, and was far more prevalent on 8s delay sessions. These data provide candidate neural signatures of 'resource-based' versus 'resistance-based' forms of cognitive control. While mediated by distinct neural mechanisms, either form could be engaged by individual subjects under different task conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».