Boreal Winter Extratropical Weather Regime Changes During 1979–2019 and Their Weather Impacts and Possible Linkages to Sea‐Ice in the Nordic Seas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have suggested possible connections between the decreasing Arctic sea‐ice and long‐duration (>5 days, LD) cold weather events in Eurasia and North America. Here we document the occurrences of weather regimes in winter by their durations, based on the empirical orthogonal function analyses of the daily geopotential height fields at 500 hPa (z500) for the months of November–March 1979–2019. Significant changes in the occurrence frequency and persistence of Ural ridge (UR) and weak stratospheric polar vortex (PV) were found between winters following high and low autumn sea‐ice covers (SIC) in the Barents and Kara seas. It is shown that a strengthening of the UR is accompanied with a weakening of the PV, and a weak PV favors Greenland ridge (GR). Cold spells in East Asia persist for 5 more days after an LDUR. Cold spells from Canada to the U.S. occur 2–5 days after an LD Ural trough (UT) and are associated with a z500 anomaly dipole centered over Alaska (+) and Hudson Bay (−). Cold spells in the eastern U.S. occur 1–4 days after an LDGR due to circulations resembling the Pacific‐North America pattern. Increased occurrences of UR in winter are associated with a decreased eastward propagation of synoptic waves from the North Atlantic to Japan and the North Pacific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».